Dział: Temat numeru

Nie ma wątpliwości, że obecny świat sprzyja poszukiwaniu natychmiastowej gratyfikacji. Od produktów i usług, które wpisują się w świat „fast”, po social media, które wpłynęły na wzrost liczby stymulujących nas treści – to wszystko przyczyniło się do stanu, w którym konsument XXI w. zmienił się, kreując świat potrzeb „tu i teraz”. Potwierdzają to badania: według raportu McKinsey, aż 75% konsumentów oczekuje natychmiastowej reakcji na swoje potrzeby i pytania, a 64% z nich dokonuje zakupów impulsowo z powodu personalizowanych rekomendacji online. Jak do tych zmian dostosował się świat szeroko pojętego e-commerce’u?

Rynek e-commerce w Polsce jest dziś wart przeszło 120 mld zł. I czeka go dalszy dynamiczny wzrost, jeśli upora się z pewnymi wyzwaniami biznesowymi, prawnymi czy technologicznymi. Swoistym superbohaterem może okazać się dla niego marketer(ka). Tylko czy o tym wie?

Miara sukcesu kampanii (KPI) jest kluczowym wskaźnikiem oceniającym jej skuteczność. Odpowiednio dobrana do medium, miejsca konsumenta na ścieżce zakupowej i celu biznesowego organizacji pozwala nam na odpowiedni monitoring skuteczności prowadzonej aktywności reklamowej. Udana kampania to kampania dobrze zaplanowana i odpowiednio optymalizowana. I o ile za planowanie w większej mierze nadal odpowiada człowiek, to optymalizacja powinna być rozumiana jako umiejętne wykorzystanie narzędzi, które przetwarzając olbrzymie zasoby danych podejmują decyzje w zautomatyzowany sposób.

Jak myślisz, czy treści generowane przez sztuczną inteligencję (AI) są tak samo dobre (lub lepsze) niż obecne treści tworzone przez ludzi? Twoim zdaniem, czy klienci uznają markę za mniej autentyczną, jeśli w swoich działaniach marketingowych zostaną wykorzystane treści generowane przez sztuczną inteligencję? Wyniki neurobadań przeprowadzonych przez Neuroinsight Lab (by SeeWidely) mogą Cię zaskoczyć. Wykorzystując zaawansowaną neurotechnologię, m.in. EEG i eye-tracking, zajrzeliśmy w zakamarki mózgu, by odkryć, co naprawdę dzieje się, gdy stajemy twarzą w twarz z coraz doskonalszymi tworami AI.

Reklama online jest nieodłącznym elementem współczesnego marketingu. Firmy inwestują ogromne sumy w kampanie reklamowe, starając się dotrzeć do jak największej liczby jak najlepiej stargetowanych potencjalnych klientów, a następnie (w najlepszym wypadku) przeanalizować wynik, by wskazać, która reklama zadziałała, a która nie. Która kampania zadziałała, a która nie do końca. Który kanał był efektywny, a który nie. Jednak nie każda konwersja jest wynikiem bezpośredniego kliknięcia w reklamę. Wiele konwersji następuje po wyświetleniu reklamy, co sprawia, że tradycyjne metody analizy oparte na kliknięciach nie oddają pełnego obrazu efektywności kampanii. Wystarczy przejrzeć się atrybucji last-click, która przypisuje zasługę za konwersję ostatniemu kliknięciu. Jak mówił mój kolega z branży, „last-click to kiedy pijesz piwo, wino, wódkę, popijasz szklanką soku, a z rana obwiniasz za kaca ten sok”. A wyświetleń reklam robimy zdecydowanie więcej niż kliknięć.

Marketerzy są pod stałą presją dostarczania konkretnych i czytelnych rezultatów swoich działań. To zrozumiałe, bo z punktu widzenia firmy to często spory wydatek, który ostatecznie powinien być widoczny jako dobra inwestycja. Ale w wielu firmach dochodzi na tym tle do licznych nieporozumień. W dużym stopniu odpowiadają za to błędy w pomiarze naszych kampanii.

Ostatnie lata w analityce webowo-marketingowej pokazały wyraźnie, że zachodzą w niej ciągłe zmiany: consent mode v2, przejście z UA na GA4, zmiany w Looker Studio czy GTM. W rewolucjach, które dzieją się na naszych oczach, można łatwo zgubić istotę analityki i to, po co tak naprawdę ją robimy.

Za nami ostatni etap pożegnania Universal Analytics. Czy masz chwilami wrażenie, że pociąg ze starym Analyticsem odjechał, zostawiając Cię w zupełnie nowym miejscu o nazwie GA4, w którym wciąż jest inaczej i trochę obco? Przyjechaliśmy na tę stację rok temu, kiedy pociąg, który nas tu dowiózł, skończył bieg i patrzyliśmy na niego wszyscy, wiedząc, że już nigdzie nas nie zawiezie, nie zbierze żadnych informacji, możemy go najwyżej wypakować z naszych bagaży archiwalnych danych. Teraz patrzymy, jak powoli znika za zakrętem, odjeżdżając na zasłużoną emeryturę. Ale my jesteśmy tutaj, w miejscu, w którym powinniśmy się zadomowić i czuć jak u siebie. Rozejrzyjmy się. Większość mebli i sprzętów już wstawiono do tej przestrzeni i każde z nas może ją sobie uporządkować według własnych potrzeb, konfigurując narzędzia, układając raporty w dogodnych miejscach. Tak, żeby działać efektywnie i z minimalnym wysiłkiem. Projektując tę przestrzeń do pracy, pamiętajmy o tym, żeby oprócz jej udoskonalania, unikać też błędów, które mogą wpłynąć zarówno na jakość zbieranych danych, jak i na sprawność naszego działania.