Autor: Witold Wrodarczyk

Google Analytics 4 wprowadza odmienne zasady atrybucji w porównaniu z Universal Analytics. W GA4 pojawiają się nowe raporty i wymiary, co przy pierwszym zetknięciu może być nieco przytłaczające. Spróbujmy oswoić się z nową terminologią i zrozumieć, co się za nią kryje.

Zmiany technologii, otoczenia prawnego i zachowania użytkowników od dawna wymuszają ewolucję metod i narzędzi analitycznych. Wydaje się jednak, że najbliższe lata przyniosą nam coś więcej, niż tylko rozbudowę narzędzi i wzrost liczby mierzonych wymiarów i metryk. Czego możemy się spodziewać? I jak przygotować się na zmiany?

Jesteśmy świadkami trwającej od kilku lat rewolucji w podejściu do prywatności w sieci, która potrwa jeszcze parę kolejnych. Są to zmiany w naszej świadomości, regulacjach prawnych i technologii. Na czym polegały te zmiany? Czy reklamodawcy powinni się ich obawiać? I przede wszystkim, jak powinni się do nich dostosować?

W połowie sierpnia 2020 r. w Google Tag Managerze pojawił się nowy typ kontenera – server-side. Ta nowość, udostępniona w formie otwartej bety, to nie tylko odświeżona wersja znanego od dawna narzędzia. Dla Google Analytics i systemów śledzenia konwersji wprowadzenie wspomnianego rozwiązania to najprawdopodobniej najistotniejsza wiadomość w tym roku, która zwiastuje przełomową zmianę jakości przetwarzanych danych.

Epidemia COVID-19 wywołała w gospodarce zaburzenia na skalę niespotykaną od wielu lat. Takie czasy wymagają szybkich decyzji i podejmowania działań dostosowanych do nowej rzeczywistości. Jak nigdy konieczna jest redukcja nadmiernych kosztów. Potrzebne są niestandardowe rozwiązania, ale przyda się też wiele znanych i sprawdzonych metod – wystarczy przestać je ignorować. 

Facebook, który na rynek reklamy online wszedł klika lat po Google, przez długi czas nadrabiał opóźnienia technologiczne w stosunku do starszego konkurenta. System reklamowy i analityczny Facebooka, z początku nieskomplikowany, z czasem stał się rozbudowanym i zaawansowanym narzędziem dla marketerów. I choć pozycja Google Analytics wydaje się niezagrożona, to w niektórych aspektach Facebook wyprzedził swojego konkurenta i zaoferował rozwiązania potrafiące więcej niż te dostępne w Google. Facebook Attribution, mimo że jeszcze nie może zastąpić Google Analytics, jest z pewnością narzędziem, z którym powinieneś się zaznajomić – nawet jeśli Twoja obecność w mediach społecznościowych jest ograniczona.

Ścieżki wielokanałowe i modelowanie atrybucji już od dawna nie są nowością. W miarę jak zaczęliśmy zbierać coraz więcej danych na temat ścieżek konwersji i interakcji, które się na nią składają, proces konwersji stał się dla nas bardziej zrozumiały. Z drugiej strony można mieć wrażenie, że pojawiło się więcej pytań niż odpowiedzi. Jednym z nich jest pytanie o idealny model atrybucji. Który z modeli jest najlepszy? W jaki sposób wybrać model, który najbardziej odpowiada naszym potrzebom? I co to w ogóle oznacza?

Raport źródeł ruchu (źródło/medium) jest zazwyczaj jednym z pierwszych, do którego zagląda się w Google Analytics. Widać w nim to, co najistotniejsze – skąd witryna pozyskuje ruch i jak przekłada się on na konwersje. Mimo ciągłej rozbudowy narzędzi oferowanych przez Google Analytics raport ten wciąż pozostaje podstawowym źródłem informacji dla każdego menedżera e-commerce. Z tego powodu warto zadbać, by znajdowały się w nim właściwe dane.