Wyobraź sobie czasy, w których nie ma internetu i chcesz kupić np. telewizor. Co robisz? Idziesz do sklepu stacjonarnego w galerii handlowej. Odwiedzasz wszystkie znajdujące się tam sklepy RTV i po rozmowie z doradcami decydujesz się na zakup. Być może zadzwonisz jeszcze do znajomego, który zna się na elektronice i upewnisz się, że model, który chcesz kupić, spełni Twoje oczekiwania. Wybierasz oczywiście sklep, w którym produkt jest najtańszy – masz jednak porównanie tylko do tych sklepów, które są w tym danym miejscu. Osobom, które urodziły się przed 1990 r., takie wyobrażenie prawdopodobnie nie sprawia dużo wysiłku.
Autor: Mariusz Michalczuk
CFO & Co-founder Conversion
Mariusz zamiłowanie do analizy danych wyniósł ze studiów na kierunku metody ilościowe. W Conversion odpowiada za największe wdrożenia analityczne oraz analizy ilościowe dla klientów. Z ramienia zarządu zajmuje się finansami. W toku swojej kariery zawodowej stara się dzielić swoją wiedzą – nie tylko prowadząc szkolenia i warsztaty z analityki internetowej, ale również prowadząc zajęcia na studiach podyplomowych, np. w Szkole Głównej Handlowej, na Uniwersytecie Ekonomicznym w Krakowie czy w Wyższej Szkole Bankowej w Poznaniu.
Czy sztuczna inteligencja jest rzeczywiście inteligentna?Jeżeli tak jak ja jesteś fanem filmów Marvela, to na pewno kojarzysz jednego z głównych bohaterów serii Avengers, Tony’ego Starka i jego wirtualnego asystenta o imieniu J.A.R.V.I.S. Wizja wsparcia człowieka przez sztuczną superinteligencję powoli staje się rzeczywistością. I chociaż obecnej technologii wiele brakuje do wspomnianej fabuły kinowej, to warto wiedzieć, o czym tak naprawdę dzisiaj rozmawiamy – z podkreśleniem słowa „dzisiaj”.
Od lipca 2023 wszystkie oczy będą musiały zwrócić się na Google Analitics 4. Poruszanie się i zaakceptowanie nowego interfejsu GA może być wyzwaniem. Zmieniające się trendy w technologii, różnice w zachowaniu użytkowników aplikacji mobilnych czy zaostrzenie polityki prywatności – na te wyzwania odpowiada GA4. Jak radzić sobie z rozbieżnością między czytaniem danych z GA3 a GA4 i jak w pełni wykorzystać zorganizowany interfejs? Czego potrzebujesz, by opanować GA4 i odblokować jego pełny potencjał analizy danych? Zapraszam do lektury.
Analityka internetowa to system zarządzania działalnością online oparty na danych. Dane w szczególności dotyczą użytkownika i jego zachowania w ramach naszych produktów cyfrowych (stron internetowych, aplikacji mobilnych itp.). Na podstawie tych informacji możemy dokładnie ocenić skuteczność prowadzonych działań marketingowych, a zwłaszcza efektywność naszego serwisu. Z tych ocen powinny płynąć konkretne rekomendacje do poprawy w przyszłości.
Google Analytics jest stosunkowo młodym narzędziem – technologia, na której w dużym stopniu bazuje branża analityki internetowej powstała niespełna 30 lat temu. W tym czasie świat marketingu zdecydowanie poszedł do przodu. Wiele osób uważa, że technologia zbierania danych o zachowaniu użytkowników nie nadążała za zmieniającymi się realiami.
Każda witryna internetowa istnieje w określonym celu – jego realizację przez użytkownika określamy mianem konwersji. Z reguły ten główny cel to makrokonwersja, ale serwis może mieć jeszcze cele poboczne – tzw. mikrokonwersje.
Nie ulega wątpliwości, że Google Analytics jest obowiązkową pozycją w Toolboxie niemal każdego marketera. Analityka i optymalizacja działań to codzienne zadania w wielu firmach. Mogą jednak stanowić wyzwanie, jeżeli do analityki trzeba wziąć pod uwagę nie tylko rezultaty osiągane na stronach, ale i pomiar zaangażowania w aplikacjach mobilnych.