Wszyscy ekscytują się nowymi narzędziami, ale prawda jest brutalna: algorytmy sztucznej inteligencji (AI) to dzisiaj dobro powszechne. Twoja konkurencja ma do nich dokładnie taki sam dostęp, jak Ty. Co więc zdecyduje o tym, kto wygra wyścig o ROAS, a kto utonie w kosztach?
Partner serwisu
Partner serwisu
Autor: Mariusz Michalczuk
Wyobraź sobie czasy, w których nie ma internetu i chcesz kupić np. telewizor. Co robisz? Idziesz do sklepu stacjonarnego w galerii handlowej. Odwiedzasz wszystkie znajdujące się tam sklepy RTV i po rozmowie z doradcami decydujesz się na zakup. Być może zadzwonisz jeszcze do znajomego, który zna się na elektronice i upewnisz się, że model, który chcesz kupić, spełni Twoje oczekiwania. Wybierasz oczywiście sklep, w którym produkt jest najtańszy – masz jednak porównanie tylko do tych sklepów, które są w tym danym miejscu. Osobom, które urodziły się przed 1990 r., takie wyobrażenie prawdopodobnie nie sprawia dużo wysiłku.
Czy sztuczna inteligencja jest rzeczywiście inteligentna?Jeżeli tak jak ja jesteś fanem filmów Marvela, to na pewno kojarzysz jednego z głównych bohaterów serii Avengers, Tony’ego Starka i jego wirtualnego asystenta o imieniu J.A.R.V.I.S. Wizja wsparcia człowieka przez sztuczną superinteligencję powoli staje się rzeczywistością. I chociaż obecnej technologii wiele brakuje do wspomnianej fabuły kinowej, to warto wiedzieć, o czym tak naprawdę dzisiaj rozmawiamy – z podkreśleniem słowa „dzisiaj”.
Od lipca 2023 wszystkie oczy będą musiały zwrócić się na Google Analitics 4. Poruszanie się i zaakceptowanie nowego interfejsu GA może być wyzwaniem. Zmieniające się trendy w technologii, różnice w zachowaniu użytkowników aplikacji mobilnych czy zaostrzenie polityki prywatności – na te wyzwania odpowiada GA4. Jak radzić sobie z rozbieżnością między czytaniem danych z GA3 a GA4 i jak w pełni wykorzystać zorganizowany interfejs? Czego potrzebujesz, by opanować GA4 i odblokować jego pełny potencjał analizy danych? Zapraszam do lektury.
Analityka internetowa to system zarządzania działalnością online oparty na danych. Dane w szczególności dotyczą użytkownika i jego zachowania w ramach naszych produktów cyfrowych (stron internetowych, aplikacji mobilnych itp.). Na podstawie tych informacji możemy dokładnie ocenić skuteczność prowadzonych działań marketingowych, a zwłaszcza efektywność naszego serwisu. Z tych ocen powinny płynąć konkretne rekomendacje do poprawy w przyszłości.
Google Analytics jest stosunkowo młodym narzędziem – technologia, na której w dużym stopniu bazuje branża analityki internetowej powstała niespełna 30 lat temu. W tym czasie świat marketingu zdecydowanie poszedł do przodu. Wiele osób uważa, że technologia zbierania danych o zachowaniu użytkowników nie nadążała za zmieniającymi się realiami.
Każda witryna internetowa istnieje w określonym celu – jego realizację przez użytkownika określamy mianem konwersji. Z reguły ten główny cel to makrokonwersja, ale serwis może mieć jeszcze cele poboczne – tzw. mikrokonwersje.
Nie ulega wątpliwości, że Google Analytics jest obowiązkową pozycją w Toolboxie niemal każdego marketera. Analityka i optymalizacja działań to codzienne zadania w wielu firmach. Mogą jednak stanowić wyzwanie, jeżeli do analityki trzeba wziąć pod uwagę nie tylko rezultaty osiągane na stronach, ale i pomiar zaangażowania w aplikacjach mobilnych.