Błędy strategiczne, czyli kiedy zapał nie idzie w parze z rozumem
Brak jasno określonych celów i strategii
Niestety, entuzjazm często wyprzedza przygotowanie. Tylko 4 na 10 firm w Polsce ma w ogóle strategię AI – reszta działa ad hoc, pod wpływem mody i presji rynku (Badanie „Ocena dojrzałości polskich firm w obszarze analizy danych i AI”, Algolytics). Efekt? Zamiast przemyślanych działań pojawia się chaos, a wdrożenia nie przekładają się na realne wyniki biznesowe.
Zanim zainwestujesz w narzędzia AI, zdefiniuj klarowne cele biznesowe i KPIs. Czy chcesz zwiększyć konwersję o X%, skrócić czas obsługi leada, a może poprawić retencję klientów? Określ, jak AI/automatyzacja mają Ci w tym pomóc. Następnie stwórz plan działania – jakie procesy zautomatyzujesz w pierwszej kolejności, jakich danych i integracji potrzebujesz, jak zmierzysz sukces. Upewnij się, że AI wpisuje się w Twoją szerszą strategię marketingową, zamiast próbować przebudować strategię pod dyktando nowej technologii. Pamiętaj, że technologia jest środkiem do celu, a nie celem samym w sobie. Kieruj się zasadą Start small to scale fast – zacznij od małego pilotażowego projektu AI z wyraźnym biznesowym use case, pokaż jego wartość, a dopiero potem skaluj rozwiązanie.
POLECAMY
Dane słabej jakości
Automatyzacja napędzana jest danymi. Jeśli są one błędne, niekompletne lub nieaktualne, to nawet najlepsze algorytmy zawiodą. Niestety, wiele firm wciąż bagatelizuje ten aspekt. Efekt? Segmentacja jest nietrafiona, personalizacja irytuje, zamiast angażować, a modele AI uczą się na przypadkowych, bezwartościowych danych. Innymi słowy – garbage in, garbage out.
Brak spójności między systemami (np. CRM a narzędziem marketing automation) również prowadzi do chaosu i duplikatów, przez co aut...
- 6 drukowanych wydań magazynu Online Marketing
- Dodatkowe artykuły niepublikowane w formie papierowej
- Dostęp do czasopisma w wersji online
- Dostęp do wszystkich archiwalnych wydań magazynu oraz dodatków specjalnych
- ... i wiele więcej!
