Productivity Congress FIT – czyli przyszłość inteligentnych fabryk

W niemieckim Ludwigsburgu, 29 września br. zakończyła się dwunasta edycja Productivity Congress FIT,  realizowana pod hasłem „Inteligentna fabryka w praktyce”. W spotkaniu uczestniczyli najwięksi światowi producenci z różnych sektorów przemysłu, którzy dyskutowali na kluczowe tematy związane z optymalizacją procesów produkcyjnych. Organizatorem kongresu był Forcam, międzynarodowy lider w zakresie MES, który działa również na rynku polskim.

Tegoroczny kongres poświęcony był przede wszystkim zagadnieniom takim jak: konkurencyjność w nowoczesnym przemyśle, większa wydajność zasobów oraz procesów, a także zagwarantowanie stabilnego zatrudnienia pracownikom i tworzenie nowych miejsc pracy. W spotkaniu wzięło udział ponad 200 uczestników.

FORCAM, gospodarz spotkania, zaprosił jako ekspertów osoby zarządzające  inteligentnymi fabrykami na całym świecie. Byli to m.in. przedstawiciele takich koncernów jak: BorgWarner, Buehler AG, Grammer AG, MANN + HUMMEL, National Oilwell Varco (USA) i firmy konsultingowej CSC, którzy podzielili się swoimi doświadczeniami w zakresie tworzenia Przemysłu 4.0. Ponadto, renomowani eksperci ze środowisk akademickich omówili najnowsze strategie i technologiczne podejście do realizacji globalnej idei przemysłu 4.0 w produkcji.

Wszyscy przemawiający podczas kongresu FIT, zgodzili się z stanowiskiem prezentowanym przez prof. Dietmara Kiliana z Innsbruck University: cyfrowa transformacja zakładu produkcyjnego zależna jest od dwóch czynników. Pierwszym z nich jest  zmiana nastawienia. Projekt skazany jest na porażkę, kiedy kierownictwo nie informuje o swoich działaniach i wprowadzanych zmianach (podejście odgórne). Jeśli operatorzy i kierownicy niższego szczebla nie są zaangażowani w optymalizację produkcji. Drugim czynnikiem, rekomendowanym przez wszystkich jest  budowanie struktury inteligentnych fabryk zgodnie z zasadą Step by Step. Oznacza to, iż wdrożenie nowoczesnych systemów MES, monitorujących procesy produkcji najlepiej rozpocząć od implementacji w jednym zakładzie i na podstawie otrzymanych wyników i zebranych doświadczeń wprowadzać kolejne rollouty na skalę globalną – u...