First-party data w praktyce: jak przygotować segmenty, targetowanie i pomiar bez cookies

Temat numeru

Blokowanie ciasteczek przez przeglądarki oraz zaostrzenie przepisów o ochronie prywatności obniżyły skuteczność tradycyjnej analityki opartej na pikselach. Dane własne (first-party data), nad którymi masz pełną kontrolę, stały się w następstwie tych zmian fundamentem efektywnego marketingu. Takie dane można nie tylko odpowiednio segmentować, ale co ważne – wykorzystywać do optymalizacji działań reklamowych. W tym artykule przedstawiam praktyczne podejście do zbierania, segmentacji, targetowania oraz pomiaru skuteczności działań w świecie, w którym cookies są ograniczane. Znajdziesz tu konkretne wytyczne wdrożeniowe dla B2B i B2C.

Zbieranie danych

Wygaszenie ciasteczek stron trzecich to spore ograniczenie pasywnego śledzenia użytkowników w sieci. Systemy reklamowe i analityczne mają przez to problemy z rozpoznawaniem, kim jest osoba odwiedzająca witrynę i co na niej robi. Bardzo ważne jest zatem wychodzenie z inicjatywą i aktywne poszukiwanie tożsamości oraz intencji bezpośrednio w swoich kanałach. Współczesny, świadomy użytkownik nie oddaje bowiem swoich danych w łatwy sposób. Proste zapisy na newsletter w zamian za jednorazową zniżkę przestały generować wartościowe leady. Często otrzymywane nieprawdziwe informacje zniekształcają sygnały optymalizacyjne w panelach reklamowych, a jako marketer potrzebujesz danych o ruchu wysokiej jakości i realnych intencjach zakupowych.
W sektorze B2C oraz mniejszych sklepach internetowych znacznie lepiej sprawdzają się mechanizmy zbierania danych opartych na personalizacji. Nie musisz budować skomplikowanych systemów – wystarczy prosta ankieta w zamian za podanie danych kontaktowych lub preferencji. Centrum stomatologiczne może zapytać o rodzaj problemów z uzębieniem, a marka odzieżowa o preferowany styl i rozmiar. W branży usługowej natomiast świetnie sprawdza się np. interaktywny kalkulator wyceny. Klient po chwili otrzymuje wstępny kosztorys, a Ty zyskujesz dokładne informacje o jego budżecie i intencjach. Dane te pozwalają na precyzyjne dopasowanie retargetingu w panelach reklamowych.

POLECAMY

Tabela 1. Rodzaje zbieranych danych

...
Typ danych Jak są pozyskiwane? Przykłady Jakość i precyzja Przyszłość w marketingu Dla kogo najlepiej?
Zero-party data Dobrowolnie i świadomie przekazane przez klienta Wyniki badań – quizów i ankiet, preferencje użytkowników Bardzo wysoka (intencje zakupowe) Kluczowe – najlepiej konwertują E-commerce, B2B
First-party data Zbierane bezpośrednio w online’owych punktach styku Historia transakcji, dane z CRM, zachowanie na www Wysoka (faktyczne zachowania) Fundament retargetowania i tworzenia grup podobnych odbiorców Wszystkie firmy, które chcą wyjść poza podstawową analitykę i targetowanie
Second-party data Pozyskiwane bezpośrednio od partnera biznesowego (jego first-party data) Wspólne akcje promocyjne między podmiotami
Pozostałe 90% treści dostępne jest tylko dla Prenumeratorów
Co zyskasz, kupując prenumeratę?
  • 6 drukowanych wydań magazynu Online Marketing
  • Dodatkowe artykuły niepublikowane w formie papierowej
  • Dostęp do czasopisma w wersji online
  • Dostęp do wszystkich archiwalnych wydań magazynu oraz dodatków specjalnych
  • ... i wiele więcej!

Przypisy